Quelles sont les meilleures plateformes DataOps pour s'intégrer aux outils d'analyse ?

En regardant les données sur la page de la catégorie DataOps Platforms de G2, Databricks Data Intelligence Platform, Hightouch, dbt et Atlan semblent être les meilleurs choix pour les équipes qui privilégient des intégrations étroites avec les outils d'analyse. Voir ci-dessous ma liste de logiciels préférés.

1. Databricks Data Intelligence Platform - est une plateforme unifiée d'analytique et d'IA qui centralise l'ingénierie des données, la gouvernance et la collaboration. Elle se connecte nativement avec les outils BI et les notebooks, aidant les équipes à passer des pipelines aux tableaux de bord avec des actifs gouvernés et réutilisables.
2. Hightouch - est une plateforme de reverse ETL et DataOps qui synchronise les données de l'entrepôt dans les applications en aval. Elle offre des connecteurs préconstruits pour les outils d'analyse et de BI afin que les équipes puissent opérationnaliser les métriques et garder les tableaux de bord et les applications métier en phase.
3. dbt - est un cadre de transformation qui standardise l'ingénierie analytique dans l'entrepôt. Avec la modélisation sémantique et les tests, il s'intègre parfaitement aux couches BI pour que les analystes puissent faire confiance aux modèles et les réutiliser à travers les tableaux de bord et les rapports.
4. Atlan - est un espace de travail collaboratif de données qui relie les métadonnées, la lignée et la gouvernance. Il s'intègre à travers les piles BI et d'analyse pour que les équipes puissent découvrir des actifs certifiés, comprendre l'impact en aval et accélérer le développement des tableaux de bord.

Qu'en pensez-vous ? D'après vos expériences, y a-t-il d'autres options que je devrais considérer ? Je veux savoir ce que la communauté G2 croit être la meilleure option pour les utilisateurs. Merci !